티스토리

Daino's Archiving

검색하기

블로그 홈

Daino's Archiving

daino.tistory.com/m

현실에 안주하지 않고 항상 도전합니다.

구독자: 3

방명록 방문하기

주요 글 목록

데카르트 발표 공유용 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 15.
트위터(X) API 없이 twscrape로 데이터 크롤링하는 법 공식 X(Twitter) API는 유료화와 요청 제한으로 인해전문적인 데이터를 필요로 하는 개인이나 소규모 프로젝트에서 사용하기 어렵습니다.이를 대체할 수 있는 오픈소스 도구인 twscrape는트위터 계정 로그인 기반으로 키워드, 사용자, 기간 조건 등 자유롭게 트윗을 수집하고 분석할 수 있는 비공식 API 도구입니다.이 글에서는 twscrape를 활용해 트위터 계정 등록부터 키워드 기반 트윗 수집, CSV 저장까지 전 과정을 소개합니다. 📌 목표트위터 계정을 twscrape에 등록하고로그인하여키워드 기반으로 트윗을 수집하는 방법 1단계. Python 패키지 설치pip install twscrape 2단계. 계정 정보 파일 만들기 + 캐시 저장 설명파일명: login_accounts.txt형식:u.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 4. 13.
Next.js build 오류: Static page generation for /api/file-upload timeout의 원인과 해결 과정 최근 Next.js 프로젝트를 진행하면서 무한 로딩과 빌드 실패 현상으로 인해 예상보다 많은 시간을 소비했습니다.오류 메시지:Error: Static page generation for /api/file-upload is still timing out after 3 attempts.처음에는 단순한 API 오류로 생각했지만, 원인은 매우 단순하고 구조적인 충돌이었습니다. 바로 route.ts와 page.tsx가 같은 경로에 존재하고 있었던 것입니다.🧩 문제 상황 요약경로: /app/api/file-upload/구성:page.tsx: 파일 업로드 UI를 렌더링하는 브라우저 페이지route.ts: 파일 업로드 요청을 처리하는 API 핸들러Next.js App Router 구조에서는 같은 폴더에 page.ts.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 31.
데이터 시각화로 5만 원 벌기 프로젝트 - 1 Why지난주에 동아리에서 Tableau를 활용한 데이터 시각화 1차 미니 프로젝트를 마쳤다.공모전을 목표로 하고 있었기에 매년 열리는 서울 교육 공모전으로 포커싱 했고,유치원의 현황을 분야별로 정리된 유치원 알리미 데이터를 활용하기로 했고,최종 프로젝트 주제로 "유치원 평가 지표를 만들어 지표가 낮은 유치원에 원인을 파악해 선제적으로 대응하자라"는 결론에 이르렀다.이렇게 미니 프로젝트는 공모전 탐색 -> 데이터셋 탐색 -> 주제 선정 이렇게 순서가 진행되었다. 성공적으로 프로젝트를 마감했지만, 문득 공모전을 통해 진행된 프로젝트에 아쉬움이 있었다.이유는 아래와 같다.오직 공모전을 위한 프로젝트 : 유치원 프로젝트는 팀원들의 관심사와는 상관없이 오르지 공모전을 위한 프로젝트였다.실무와의 거리감 : 실제 .. 공감수 5 댓글수 0 2025. 3. 9.
태블로[Tableau] - Visual Vocabulary (부분-전체, 크기, 공간) Part-to-Whole(부분-전체) 부분-전체란전체(Whole)와 부분(Part)의 관계를 시각적으로 나타내는 차트이다.전체 데이터를 100%로 보고, 각 부분이 전체에서 차지하는 비율을 보여줄때 사용한다. 차트 종류1.Stacked Column여러 범주의 데이터를 하나의 세로 막대 안에 쌓아서(스택) 표현하는 차트이다.전체 대비 각 부분의 기여도를 비교할 때 유용하다. 2. Pie Chart전체를 100%로 보고 각 범주의 데이터를 부채꼴 형태로 나누어 비율을 표현하는 차트이다.부분과 전체의 관계를 직관적으로 비교할 때 유용하다. 3. Donut Chart파이 차트와 유사하지만 중앙이 비어 있는 원형 차트이다.부분과 전체의 비율을 비교하면서도 추가적인 정보를 중앙에 표시할 때 유용하다. 4.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 2. 9.
태블로[Tableau] - Visual Vocabulary (분포, 시계열) Distribution(분포) 분포란분포는 데이터가 특정 범위 내에서 어떻게 퍼져 있는지 나타내는 개념이다.즉, 데이터 값이 특정 범위 내에서 어떤 형태로 존재하는지를 설명하는 방법이다. 차트 종류1. Histogram데이터를 구간(Bin)으로 나누고, 각 구간의 빈도를 막대그래프로 표시한다.히스토그램은 연속형(Continuous) 데이터의 분포를 분석하는 데 사용하고,데이터의 빈도(Frequency)를 시각화하여 데이터가 어떻게 퍼져 있는지(분포 형태)를 이해하는 데 유용하다. 2. Boxplot데이터의 분포, 중앙값(Median), 사분위수, 이상값을 시각적으로 표현하는 그래프이다.데이터의 변동성과 이상값을 한눈에 파악할 수 있는 차트로 통계 분석에서 자주 사용된다. 3. Violin PlotBo.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 2. 2.
태블로[Tableau] - Visual Vocabulary (편차, 상관관계, 순위) Deviation(편차) 편차란편차는 변량이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 나타내는 값이다.그러므로 편차를 구하는 이유는 값이 평균과 얼마나 떨어졌는지 알기 위해 구한다는 것을 알 수 있다.시각화에서의 편차는 기준을 평균에만 한정하는 게 아닌 여러 값으로 지정할 수 있다. 차트 종류1. Diverging Bar고정된 기준점으로부터의 변화(+/-)를 알고 싶을때 사용한다.대조적인 값을 중심선을 기준으로 양쪽을 분리하여 보여주고 싶을 때 사용된다.아래와 같이 정렬과 색상을 통해 양수와 음수를 구분하여 더욱 효과적으로 편차를 보여줄 수 있다. 2. Spin Chart두 가지 대조적인 그룹을 나누어 비교할때 사용한다.단일 값을 2개의 대조적인 구성 요소로 분할 비교할 수 있다.일반적으로 편차의 기준점은 0.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 26.
데이터 사이언스 [Data Science] - HR - 모델링(선형회귀, 램덤포레스트, Sequential) Remind 이전 글에서 모델링 적합을 위해 데이터 전처리를 진행해 줬다.이번 글에는 본격적으로 모델링 작업을 해보려 한다. 데이터 사이언스 [Data Science] - HR - 전처리(인코딩 및 스케일링)Remind이전 글에서 EDA 작업을 통해 데이터를 분석하였다.이번에는 데이터 전처리 작업을 진행해보려고 한다. 데이터 사이언스 [Data Science] - HR - EDA(탐색적 데이터 분석)Remind이전 글에서 HR 도메인daino.tistory.com Train data, Test data 분류 모델 적합에 앞서 원본 데이터를 75 : 25 비율로 분류해 준다. from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_tr.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 12. 28.
머신러닝[Machine Learning] - 비지도학습 비지도 학습이란 문제만 있고 정답은 없는 경우 사용하는 머신러닝 기법군집화(Clustering)와 연관관계 분석이 대표적군집화 : 데이터를 비슷한 유형별로 묶음연관관계 분석 : 데이터 간 연관 규칙을 파악 분류(Classification)와 군집(Clustering)의 차이는?라벨(정답)의 유무분류는 라벨이 있지만 군집은 라벨이 없다. 군집화 알고리즘 잘된 군집화동일한 군집의 데이터들은 서로 유사할수록 좋음 (High intra-cluster similarity)다른 군집에 속한 데이터들은 서로 다를수록 좋음 (Low inter-cluster similarity) K-평균 군집화(K-means Clustering)대표적인 분할적 군집화 알고리즘사전에 군집 수(K)를 지정각 군집은 하나의 중심점이 존재초기.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 5.
머신러닝[Machine Learning] - 선형회귀(Linear Regression) 회귀 지도학습분류 지도학습은 범주를 예측하는 것에 반해 회귀 지도학습은 수치를 예측한다.분류 -> 비가 오거나 오지 않거나를 예측회귀 -> 비가 얼마나 몇 mm 오지는지를 예측 X 변수 개수에 따라 그래프의 형태 변화머신러닝은 함수를 만들어 내는 것회귀계수(기울기와 y절편)을 찾는 것이 핵심변수가 곧 차원이 됨변수가 하나일 때 - 2차원(직선의 방정식)변수가 두 개일 때 - 3차원 최소 제곱법(Method of Least Squeare)오차의 제곱 합(Sum of the Squared Errors, SSE)이 최소가 되는 해를 구하는 방법선형 회귀에서 해 = 기울기즉, 최소 제곱법을 이용하여 기울기 추정 성능평가 지표MAE(Means Absolute Error)오차의 절대값의 평균MSE(Means Squ.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 5.
데이터 사이언스 [Data Science] - HR - 전처리(인코딩 및 스케일링) Remind이전 글에서 EDA 작업을 통해 데이터를 분석하였다.이번에는 데이터 전처리 작업을 진행해보려고 한다. 데이터 사이언스 [Data Science] - HR - EDA(탐색적 데이터 분석)Remind이전 글에서 HR 도메인 지식을 정리하고 모델링 구축을 계획했다.모델링에 앞서 데이터를 이해하고 문제 해결을 위한 가설을 형성하기 위해 EDA 작업이 필요하다. 데이터 사이언스 [Data Sciencdaino.tistory.com 인코딩 데이터 샘플 확인데이터를 살펴보면 범주형 데이터와 수치형 데이터가 혼합된 것을 알 수 있다 범주형 vs 숫자형범주형 : 특정 그룹이나 범주를 나타내는 데이터숫자형 : 숫자로 표현되며, 계산 가능한 데이터 범주형 데이터 분리범주형 데이터는 인코딩을 하여야 머신러닝 모델.. 공감수 6 댓글수 4 2024. 11. 30.
데이터 사이언스 [Data Science] - HR - EDA(탐색적 데이터 분석) Remind 이전 글에서 HR 도메인 지식을 정리하고 모델링 구축을 계획했다.모델링에 앞서 데이터를 이해하고 문제 해결을 위한 가설을 형성하기 위해 EDA 작업이 필요하다. 데이터 사이언스 [Data Science] - HR - 비즈니스 사례 이해 및 모델 구축 계획Introduction 기업에서 직원 고용 및 유지는 자본, 시간 그리고 전문 기술이 요구된다.이는 기업의 성과와 안정성에 직결되는 중요한 과제로, 효율적인 관리가 필수적입니다.최근 데이터 기반 접근daino.tistory.com 데이터의 기본 구조 이해 데이터의 크기, 칼럼(변수) 이름과 데이터 타입 확인info 매서드로 데이터의 타입 확인35개의 컬럼1470개의 행int64(26)와 object(9) 타입으로 이루어져 있음employee.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 11. 29.
데이터 사이언스 [Data Science] - HR - 비즈니스 사례 이해 및 모델 구축 계획 Introduction 기업에서 직원 고용 및 유지는 자본, 시간 그리고 전문 기술이 요구된다.이는 기업의 성과와 안정성에 직결되는 중요한 과제로, 효율적인 관리가 필수적입니다.최근 데이터 기반 접근법으로 이러한 복잡한 과정을 혁신하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 커리어 플랫폼 '사람인'에 따르면 직원 1명을 채용하는데 평균 32일과 1,272만 원의 비용이 소모되는 걸 알 수 있다. 또한 채용된 인원 연봉의 15-25%가 헤드 헌팅 수수료로 지출이 된다.특히 50인 미만의 소규모 사업장의 사업주는 HR 전담 인력 부족으로 많은 어려움을 겪는다. 데이터 분석과 이직 예측 모델의 필요성이처럼 직원 이직은 운영의 효율성 및 경제성을 저하시킬 뿐만 아니라, 인재를 잃게 만들어 경쟁력을 약화시킨다.이직 .. 공감수 4 댓글수 1 2024. 11. 28.
클라우드 용어 정리 - 온프레미스, 클라우드, 가상화, 서버리스, 개방형/폐쇄형 클라우드, SaaS/PaaS/IaaS 온프레미스(on-premise)사용자가 관리하는 시설 내에 서버 등의 기기를 설치해 운용하는 환경정보 시스템을 구축하기 위해 자체적으로 관련 기기를 준비하고 설정 클라우드(Cloud)클라우드 서비스 제공자가 서버 등의 기기를 준비하고 구축된 가상 서버나 응용 프로그램 등을 사용자에게 제공하여 이용료를 받는 형태물리적 기기, 네트워크는 서비스 제공자가 준비하기에 사용자는 바로 정보 시스템 구축 가능 가상화(Virtualization)클라우드 서비스에서 사용자는 서버를 임대하여 사용사용자가 원하는 사양으로 서버를 선택하면 가상화 기술을 이용해 해당 서버를 가상으로 생성해 사용가상 서버는 하나 또는 클러스터링 된 물리 서버 내에 만들어짐클러스터링이란?똑같은 구성의 여러대의 서버를 병렬로 연결한 상태 서버리스(.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 11. 7.
[Teachable Machine] 학습태도 및 성향관찰 분석 모델링 모델명학습태도 및 성향관찰 분석 모델링크데이터가 적은 모델클래스당 24장총 120장 Teachable MachineTrain a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.teachablemachine.withgoogle.com 데이터가 많은 모델클래스당 170장총 850장 Teachable MachineTrain a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy wa.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 9. 14.
[Flutter] ScrollPhysics types Flutter에서 ScrollPhysics는 스크롤 동작을 제어하는 역할을 합니다.다양한 스크롤 방식이나 동작을 정의할 수 있으며, 스크롤의 물리적 특성을 설정할 수 있습니다.ScrollPhysics의 종류는 기본적인 스크롤 동작을 제어하는 것부터 커스텀 스크롤 물리를 만드는 것까지 다양하다. ScrollPhysics의 종류1. BouncingScrollPhysics설명: 스크롤 끝에 도달했을 때 약간 튕기는 애니메이션을 제공합니다. iOS에서 기본적으로 사용되는 스크롤 동작사용 예시:ListView( physics: BouncingScrollPhysics(), children: [ /* 리스트 아이템들 */ ],)주로 사용하는 플랫폼: iOS 2. ClampingScrollPhysics설명: 스크롤.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 9. 14.
[하루 5분 UX] UX의 5대 핵심 요소 현재 서비스 운영중인 봉사활동 플랫폼 SORA를 기반으로 답변을 작성했습니다. 답변은 계속해서 업데이트 할 예정입니다. 최근 업데이트 24/05/30사용자 경험 디자인이란 프로세스이다. 1. 심리사용자의 마음은 복잡하다.UXer들 또한 주관적인 생각과 감정에 많은 부분 의존하며 일한다.고객은 내가 만든것에 동의할 수도, 반대할 수도 있다.UX디자이너라면 가끔은 자신을 포함한 UXer들의 생각을 무시할 줄 알아야 한다.질문사용자가 의도한 바는 무엇인가?주변 사람들과 함께 봉사를 가는 것이 프로세스는 사용자의 기분을 어떻게 만드는가?모르겠다.사용자가 목적한 바를 이룰 때까지 어느 정도의 수고가 드는가?많은 수고가 필요하다.모임 참여 신청 후 봉사자들끼리 시간을 오로지 채팅으로만 시간 조율을 해야 한다.오프라.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 5. 31.
[하루 5분 UX] UX란 무엇인가? 모든 것에 사용자 경험이 필요한 시대단순히 사용자 경험을 만들어내는 것이 아니다.“잘” 만들어야 한다.그렇다면 잘 만든다는 것은 어떤 의미인가?UX 디자이너의 목표는 사용자가 쓰기 편하게 만드는데 있다. ‘사용자 경험’은 빙산의 일각UX란 사용자 경험 디자인 프로세스를 따라 **‘진행’**하는 것사용자의 개별적 경험은 서비스에 관한 의식적이고 주관적인 견해일 뿐피드백이 중요할 때도 있지만, UX 디자이너라면 그보다는 더 나은 것을 제시할 수 있어야 함 UX ‘하기’과학과 매우 비슷한 프로세스를 가짐사용자 이해를 위한 리서치를 수행그들의 필요를 충족시킬 아이디어를 구상현실에서 이를 구현해 효과를 확인 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 27.
[도서 리뷰] 박태웅의 AI 특강 AI의 학습방법잠재된 패턴이 있는곳에 어디서나 위력을 발휘할 수 있다.데이터가 많은곳글 → 사진 → 영상 .. 그 다음은?엄격한 형식이 있는 분야가 더 유리확률이 필요하지 않은 분야에서는 약하다확률적으로 찾을 필요가 없는 명백한 사실을 하는 작업에는 어울리지 않는다.GPT의 한계Hallucination - Ai의 거짓말트랜스퍼 모델의 한계트랜스퍼 모델 - 가장 그럴듯한 답을 찾는 모델웹상의 흐릿한 JPEG파일을 압축하는 방법인코딩 → 디코딩이러한 과정 속에서 데이터 손실이 일어남사진, 오디오, 비디오 파일에서는 정확도가 중요하지 않기때문에 손실 압축 사용데이터 유사성이 있으면 하나로 치환한다.이미지 저하가 아닌 다른 정보를 저장손실 압축 알고리즘으로 데이터 사용량을 100배 이상 줄임흐릿하지만 사진의 전.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 5. 16.
Git Flow No Flow여러명이 할때 충동이 일어남Git Flowfeature - 개발자 각각develop - 주개발release - 테스트앱(Test Flight)hotfix - 버그 수정master - 마켓 출시 Github Flow조금 더 쉬워진 Flow특징anything in the master branch is deployable전제: 마스터 브랜치는 언제든 어떤 상황이든 배포 가능create descriptive branches off of masteruser-content-cache-key submodules-init-task redis2-transitionpush to named branches constantly팀원의 작업 현황을 확인 할 수 있음백업 장점open a pull request at a.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 5. 16.
프로그래밍의 종말 메모 (한줄평) 프로그밍의 종말은 온다, 노트자연 언어 Instruction Model일반적인 개념의 개발자 직군이 없어짐이제는 Code ReviewersAI는 앞으로 나가야 할 방향을 잡는 단계이다.AI는 기회다. 생각 (질문)그렇다면 앞으로 어떤 분야가 뜰 것인가?내 생각은 AI를 잘 다룰 줄 아는 사람이 뜬다.근데 그전에 중간기가 있다.그래서 코딩을 할 수 있어야 하고, AI모델들을 파인튜닝 및 활용해 서비스를 만들 줄 알아야 한다.나는 AI모델 사용법을 배울 것이며, 앞으로 AI를 활용해 어떻게 실생활에 접목시킬 서비스를 만들 수 있는지 생각해야겠다. 출처 (인물)멧 웰시(Matt Welsh) 하버드 컴퓨터과학과 교수Large Language Models and The End of Programm.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 16.
[Flutter] 상태관리 상태란?앱에서 사용되는 data들 상태관리란?앱에서 사용되는 data들(상태)을 관리하는 방법 플러터에 StateApp state앱 전반에 걸쳐 사용되는 data앱 여기저기 전반적으로 다 필요하고, 한쪽에서 app state를 변경하면 다른 쪽에서도 data 변경을 반영이 필요 Widget statewidget 내부에서만 사용되는 dataApp state와의 차이점이라면 위젯 내부에서만 사용되니 공유할 필요가 없는 것 StatelessWidget vs StatefulWidgetStatelessWidget상태를 갖지 않는 위젯으로, 한 번 생성되면 변경되지 않습니다.Data가 없는게 아닌, ‘변경될 data가 없다!' 로 이해build 메서드를 통해 만들어질때 데이터가 주어질 수도 있으나, 이후내부의 da.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 15.
[ERROR] BUILD FAILED ** Xcode's output: ↳ Writing result bundle at path: 테스트 앱 배포를 위해 배포를 한 후 갑자기 vs코드에서 빌드를 시작하니 발생하기 시작한 오류. 이것 때문에 1시간 넘게 헤맨 것 같다. 답은 바로 빌드시 발생했던 몇 가지 오류를 수정하다가 xcode에 Runner - Info에서, Debug, Release, Profile 설정을 만져줬는데, 이게 오류가 생기는 거였다. Pods-Runner.debug, Pods-Runner.release로 되어있던 것을 Debug와 Release로 변경해 주면 해결된다. Could not build the application for the simulator. Error launching application on iPhone 11 Pro Max My problem is I cannot start debugging .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 3. 20.
[ERROR] [!] No `Podfile' found in the project directory. & [!] Invalid `Podfile` file: [!] Specifying multiple `post_install` hooks is unsupported.. 발단 포폴정리를 위해 이전에 만들었던 코드를 오랜만에 실행시켰는데, 이런 오류가 생긴다. [!] No `Podfile' found in the project directory. 전개 확인해 보니 ios 파일의 Pods 폴더가 비활성화돼서 생기는 문제인 것 같다. cocoapod을 다시 설치해야해서 ios파일로 가 pod install을 실행했다. 위기 역시 한번에 해결될 일이 없다. 또 오류가 발생한다. [!] Invalid `Podfile` file: [!] Specifying multiple `post_install` hooks is unsupported.. # from /Users/jungdain/Documents/GitHub/Nomadmap_v2/ios/Podfile:46 # -----------.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 2. 16.
[Git] 기능/종류/명령어 정리 깃의 핵심기능 ‘버전 관리’ ‘백업’ ‘협업’ 버전 관리 - 깃은 문서를 수정할 때마다 언제 수정했는지, 어떤 것을 변경했는지 편하고 구체적으로 기록하기 위한 버전 관리 시스템 백업 - GitHub를 통해 자료들을 백업할 수 있다. 협업 - 깃허브를 통해 파일을 편하게 주고받으며 협업할 수 있다. 버전 관리 - 백업 - 협업 순으로 이해 깃 프로그램의 종류 깃허브 데스크톱 - 쉽지만 고급 기능이 아쉬움 토터스깃 - 윈도우 전용 프로그램 소스트리 - 기본부터 고급까지 사용가능 but 어려움 커맨드 라인 인터페이스(CLI) 터미널 창에 직접 명령을 입력해 사용하는 방식 -리눅스 명령을 알아야 하고, 깃 명령도 외어야 함 -가장 빠르게 깃을 다룰 수 있고 반복해야 할 일을 자동화시키거나 서버 환경에서 깃을 사.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 2. 16.
[CS50] 알고리즘 오늘은 알고리즘에 대해 알아보겠다. 알고리즘이란? → 문제를 해결하는 단계적인 방법 여러 알고리즘이 있다. 전화번호부 예시 Mike를 전화번호부에서 찾으려면 첫 장부터 한 장씩 넘겨 찾는 방법이 있을 수 있다. 1024장이면 최대 1024단계가 필요할 수도 있다. 더 빠르게 하면 반씩 분류해서 정보를 정리 할 수 있다. 이렇게 하면 1024장이면 10단계면 찾을 수 있다. 이 단계들을 알고리즘이라고 한다. 좋은 알고리즘이란? 해결해야할 양 대비 처리속도가 더 적게 늘어나는 것 정확하고 효율이 좋은것 문제의 양대비 해결 시간이 적은 것이 좋은 알고리즘이다. 의사코드 전화번호부 예시를 코드 형식으로 나타내본다. 전화번호부를 집어 든다 전화번호부의 중간을 편다 페이지를 본다 만약 Mike Smith가 페이지에.. 공감수 3 댓글수 0 2023. 11. 16.
[CS50] 정보의 표현 문자의 표현 이전 글에서 컴퓨터는 2진법을 사용해 작동한다고 알아보았다. [CS50] 컴퓨팅사고와 2진법 오늘은 컴퓨터 사이언스 공부를 시작하기 전에 컴퓨터 사이언스에 대해 알아보겠다. 컴퓨터 사이언스란 "컴퓨터를 이용한 문제 해결에 대한 학문"이다. 문제 해결은 입력을 받아 출력을 만들어 daino.tistory.com 그렇다면 문자는 어떻게 표현할까? 바로 숫자로 변환해 표현한다. 문자를 숫자로 표현 할 수 있도록 정해진 약속이 있는데, 그중 하나가 아스키 코드이다. ASCII ASCII는 8비트까지만 사용했고 미국식 영어만 표현했기에 모든 문자를 표현하기 어려웠다. 그래서 상위 개념으로 유니코드가 탄생했다. 사진의 표현 → RGB값 사용 색상 패턴을 숫자로 해석해서 RGB 양으로 받아들이고 모든 색.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 11. 16.
[CS50] 컴퓨팅사고와 2진법 오늘은 컴퓨터 사이언스 공부를 시작하기 전에 컴퓨터 사이언스에 대해 알아보겠다. 컴퓨터 사이언스란 "컴퓨터를 이용한 문제 해결에 대한 학문"이다. 문제 해결은 입력을 받아 출력을 만들어내는 과정을 말하는데, 이러한 입력, 출력을 표현하기 위해 약속이 필요하다. 컴퓨터 사이언스의 첫번째 개념은 이 입출력을 어떻게 표현하는지에 대한 표현 방법이다. 컴퓨터에서 2진법 컴퓨터에 작동원리를 알아보고 2진법이 무엇인지, 컴퓨터는 왜 2진법을 사용하는지 알아보겠다. 10진법 인간은 일상에서 10진법을 사용한다. 10진법은 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9로 이루어진이고, 손가락으로 숫자를 세는것과 같다. 만약 123을 표현한다면, 아래와 같이 10의 거듭제곱의 수를 곱해 사용한다. 2진법 인간과 달.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 11. 16.
[CS50] 다시, 컴퓨터 사이언스를 공부하는 이유 이전에 Swift로 언어를 시작하며 CS강의를 듣은 적이 있다. 그때는 "이게 왜 필요하지? 그냥 코드 치면 안되나?"라는 생각으로 대충 듣고 머리에서 지워버렸다. 하지만 계속해서 개발 공부를 해나가면서, 프로그래밍을 더 깊게 이해하고 싶다는 생각이 들었다. 그래서 알아보던 중 하버드에서 강의하는 [CS50]이라는 컴퓨터 사이언스 강의를 네이버 부스트코스에서 무료로 들을 수 있다는 것을 알았다. 앞으로 CS50 강의를 듣고 정리를 하며 기본을 더 탄탄하게 자리잡는 시간이 되었으면 좋겠다. 다 함께 배우고 성장하는 부스트코스 부스트코스(boostcourse)는 모두 함께 배우고 성장하는 비영리 SW 온라인 플랫폼입니다. www.boostcourse.org 공감수 1 댓글수 0 2023. 11. 16.
[회고] 행복과 성장 나는 이전 글에서 어떤 질문자님이 댓글 남겨주신 질문에 대한 글을 썼다. [Flutter] API JSON 파싱 서막 이전에 나는 구글의 API를 활용한 글을 쓴 적이 있다. 플러터 [Flutter] 구글맵 [Googlemap] - json 데이터로 마커 생성(2023ver) http로 전 세계 구글지사 json 파일을 받아 구글맵에 마커를 생성해 보겠 daino.tistory.com 사실 이렇게 정리한 이유는 나도 그 질문을 받았을 때 몰랐기 때문이다. 이전에 글을 작성 할때는 단순히 "json 파일을 직렬화 할 때 json_serializable을 사용할 수 있구나!" 정도의 지식만 가지고 있었다. 근데 질문자님에게 질문을 받았을 때 모르는 부분이지만 해결해주고 싶다는 엄청난 욕구가 생겼다. 그래서 .. 공감수 2 댓글수 1 2023. 11. 12.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.