태블로[Tableau] - Visual Vocabulary (분포, 시계열)

 

 

Distribution(분포)

 

분포란

분포는 데이터가 특정 범위 내에서 어떻게 퍼져 있는지 나타내는 개념이다.

즉, 데이터 값이 특정 범위 내에서 어떤 형태로 존재하는지를 설명하는 방법이다.

 

차트 종류

1. Histogram

데이터를 구간(Bin)으로 나누고, 각 구간의 빈도를 막대그래프로 표시한다.

히스토그램은 연속형(Continuous) 데이터의 분포를 분석하는 데 사용하고,

데이터의 빈도(Frequency)를 시각화하여 데이터가 어떻게 퍼져 있는지(분포 형태)를 이해하는 데 유용하다.

 

 

2. Boxplot

데이터의 분포, 중앙값(Median), 사분위수, 이상값을 시각적으로 표현하는 그래프이다.

데이터의 변동성과 이상값을 한눈에 파악할 수 있는 차트로 통계 분석에서 자주 사용된다.

 

 

3. Violin Plot

Boxplot과 KDE(커널 밀도 추정)를 결합한 시각화 차트이다.

데이터의 분포 모양과 밀도를 시각적으로 강조하면서 중앙값과 사분위수 같은 요약 통계 정보를 동시에 제공한다.

데이터의 밀도를 추가적으로 표현하여 복잡한 분포(멀티모달 분포 등)를 더 효과적으로 시각화할 수 있다.

 

 

4. Population Pyramid

연령과 성별을 기준으로 인구 분포를 시각화하는 가로 막대형 차트이다.

연령대별로 인구 수의 변화를 한눈에 확인할 수 있다.

 

 

5. Dot Strip Plot

데이터를 개별 점으로 표현하여 분포와 값의 밀도를 시각적으로 나타내는 차트이다.

개별 데이터를 한 줄 또는 여러 그룹으로 정렬하여 각 값의 위치를 쉽게 비교할 수 있다.

 

 

6. Barcode Plot

데이터의 개별 값을 가는 세로선(또는 점)으로 표시하여 데이터 분포를 시각화하는 차트이다.

연속형 데이터의 밀도와 분포를 단순한 형태로 표현로 표현할 수 있다.

 

 

7. Barcode Plot

누적 빈도를 사용하여 데이터가 어떻게 분포되는지를 나타내는 곡선 차트이다.

특정 값까지의 총합을 점진적으로 증가시키며, 데이터의 불균형 정도를 파악하는 데 효과적이다.

항상 X축이 특정 측정값이고, Y축은 누적 빈도(%)이다.

 

 

Change over Time(시계열)

 

시계열이란

시계열이란 시간에 따라 측정된 데이터의 연속적인 관측값을 의미한다.

특정 시간 간격(분, 시간, 일, 월, 연 등)에 따라 변하는 데이터를 다룰 때 사용한다.

 

차트 종류

1. Line + Column

라인 차트와 컬럼 차트(세로 막대 차트)를 결합한 차트이다.

시간에 따른 두 개의 서로 다른 지표를 동시에 비교하기 위해 사용한다.

 

 

2. Stock Price

하루 단위의 주가 변동을 분석하는 데 사용되는 차트이다.

시가(Open), 종가(Close), 최고가, 최저가 확인이 가능하며 일일 변동성을 확인 할 수 있다.

 

 

3. Area Chart

선 그래프와 유사하지만, 선 아래 영역을 색으로 채워 강조하는 차트이다.

데이터의 변화를 시각적으로 강조하고 누적된 값을 표현하는 데 유용하고,

특정 시간 동안의 총변화량을 파악하거나 여러 범주의 누적 변화를 비교할 때 자주 사용된다.

 

 

4. Fan Chart

미래 예측의 불확실성을 시각적으로 표현하는 차트이다.

보통 중앙 예측값과 함께 신뢰 구간을 점진적으로 넓혀서 표시하며,

시간이 지남에 따라 불확실성이 증가하는 모습을 나타낸다.

 

 

5. Connected Scatterplot

점 기반의 산점도에 선을 추가하여 데이터의 흐름을 연결하는 그래프이다.

시간이나 순서에 따라 연결된 흐름을 강조할 때 유용하다.

 

 

6. Calendar Heatmap

날짜별 데이터를 히트맵 형태로 시각화하는 차트이다.

특정 기간 동안의 데이터 패턴을 쉽게 파악할 수 있으며,

시간 흐름에 따른 변화를 한눈에 보기 좋게 정리하는 데 유용하다.

 

 

7. Priestley Timeline

시간 기반 시각화 방식으로, 사건이나 개체가 일정 기간 동안 어떻게 변화했는지를 직관적으로 표현하는 차트이다.

 

 

8. Seismogram

시간의 흐름에 따른 큰 변동을 강조할 때 사용하는 그래프이다.

시간에 따른 데이터의 변동 폭을 확인할 수 있고, 순환적 또는 반복적인 패턴을 표현하는 데 적합하다.