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Part-to-Whole(부분-전체) 부분-전체란전체(Whole)와 부분(Part)의 관계를 시각적으로 나타내는 차트이다.전체 데이터를 100%로 보고, 각 부분이 전체에서 차지하는 비율을 보여줄때 사용한다. 차트 종류1.Stacked Column여러 범주의 데이터를 하나의 세로 막대 안에 쌓아서(스택) 표현하는 차트이다.전체 대비 각 부분의 기여도를 비교할 때 유용하다. 2. Pie Chart전체를 100%로 보고 각 범주의 데이터를 부채꼴 형태로 나누어 비율을 표현하는 차트이다.부분과 전체의 관계를 직관적으로 비교할 때 유용하다. 3. Donut Chart파이 차트와 유사하지만 중앙이 비어 있는 원형 차트이다.부분과 전체의 비율을 비교하면서도 추가적인 정보를 중앙에 표시할 때 유용하다. 4..
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Distribution(분포) 분포란분포는 데이터가 특정 범위 내에서 어떻게 퍼져 있는지 나타내는 개념이다.즉, 데이터 값이 특정 범위 내에서 어떤 형태로 존재하는지를 설명하는 방법이다. 차트 종류1. Histogram데이터를 구간(Bin)으로 나누고, 각 구간의 빈도를 막대그래프로 표시한다.히스토그램은 연속형(Continuous) 데이터의 분포를 분석하는 데 사용하고,데이터의 빈도(Frequency)를 시각화하여 데이터가 어떻게 퍼져 있는지(분포 형태)를 이해하는 데 유용하다. 2. Boxplot데이터의 분포, 중앙값(Median), 사분위수, 이상값을 시각적으로 표현하는 그래프이다.데이터의 변동성과 이상값을 한눈에 파악할 수 있는 차트로 통계 분석에서 자주 사용된다. 3. Violin PlotBo..
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Deviation(편차) 편차란편차는 변량이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 나타내는 값이다.그러므로 편차를 구하는 이유는 값이 평균과 얼마나 떨어졌는지 알기 위해 구한다는 것을 알 수 있다.시각화에서의 편차는 기준을 평균에만 한정하는 게 아닌 여러 값으로 지정할 수 있다. 차트 종류1. Diverging Bar고정된 기준점으로부터의 변화(+/-)를 알고 싶을때 사용한다.대조적인 값을 중심선을 기준으로 양쪽을 분리하여 보여주고 싶을 때 사용된다.아래와 같이 정렬과 색상을 통해 양수와 음수를 구분하여 더욱 효과적으로 편차를 보여줄 수 있다. 2. Spin Chart두 가지 대조적인 그룹을 나누어 비교할때 사용한다.단일 값을 2개의 대조적인 구성 요소로 분할 비교할 수 있다.일반적으로 편차의 기준점은 0..
