
Part-to-Whole(부분-전체)
부분-전체란
전체(Whole)와 부분(Part)의 관계를 시각적으로 나타내는 차트이다.
전체 데이터를 100%로 보고, 각 부분이 전체에서 차지하는 비율을 보여줄때 사용한다.
차트 종류
1.Stacked Column
여러 범주의 데이터를 하나의 세로 막대 안에 쌓아서(스택) 표현하는 차트이다.
전체 대비 각 부분의 기여도를 비교할 때 유용하다.

2. Pie Chart
전체를 100%로 보고 각 범주의 데이터를 부채꼴 형태로 나누어 비율을 표현하는 차트이다.
부분과 전체의 관계를 직관적으로 비교할 때 유용하다.

3. Donut Chart
파이 차트와 유사하지만 중앙이 비어 있는 원형 차트이다.
부분과 전체의 비율을 비교하면서도 추가적인 정보를 중앙에 표시할 때 유용하다.

4. Treemap
전체 공간을 직사각형으로 나누어 각 범주의 데이터를 면적으로 표현하는 차트이다.
데이터의 계층 구조를 시각화하고 여러 항목의 비율을 한눈에 비교할 때 유용하다.

5. Sunburst
계층적인 데이터를 동심원 형태로 표현하여 각 레벨의 비율과 관계를 시각화하는 차트이다.
트리맵과 유사하지만 원형 구조로 되어 있어 계층 간 흐름을 직관적으로 파악하는 데 유용하다.

6. Gridplot
여러 개의 작은 차트를 격자 형태로 배치하여 비교할 수 있도록 구성한 차트이다.
백분율 정보를 시각화하는 데 적합하며, 정수 데이터에 가장 효과적으로 활용된다.
다양한 변수 간 관계를 동시에 분석하거나 여러 범주의 데이터를 한눈에 비교할 때 유용하다.

7. Venn
집합 간의 관계를 겹치는 원을 사용하여 시각적으로 표현하는 차트이다.
데이터 간의 공통점과 차이점을 쉽게 비교할 수 있으며, 집합 간의 교집합을 강조할 때 유용하다.

8. Waterfall
누적되는 값의 변화를 단계별로 시각화하여 시작점에서 최종 값까지의 흐름을 보여주는 차트이다.
부분-전체 관계를 나타내는 데 유용하며, 일부 구성 요소가 음수일 때도 효과적으로 변화를 분석할 수 있다.

Magnitude(크기)
크기란
크기 비교를 표시한다.
상대적(더 큰것을 볼 수 있어야 함) 또는 절대적(미세한 차이를 확인 해야 함)일 수 있다.
일반적으로 계산된 비율이나 퍼센트가 아닌 '계산된' 숫자'(예: ml, $)를 표시한다.
1. Paired Column
기본 세로 막대 차트와 유사하지만, 여러 개의 데이터 변수를 함께 표시할 수 있는 차트이다.
두 개 이상의 변수를 비교하는 데 유용하지만, 2개를 초과하면 가독성이 떨어질 수 있다.

2. Isotype(pictogram)
아이콘이나 그림을 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 차트이다.
인포그래픽, 교육 자료, 비율 강조 등에서 효과적이며, 정수 데이터에 적합하지만 소수점 표현에는 한계가 있다.

3. Radar Chart
여러 변수의 값을 방사형 축을 따라 표시하여 비교하는 차트이다.
공간 효율성이 높으며 다변량 데이터를 시각화하는 데 유용하지만, 변수의 배치를 독자가 이해하기 쉽게 구성해야 한다.

4. Parallel Coordinates
여러 변수의 값을 선으로 연결하여 비교하는 차트로, 레이더 차트의 대안으로 사용된다.
변수의 배치가 중요하며, 특정 값을 강조하면 데이터 해석이 더욱 효과적이다.

Spatial(공간)
공간란
데이터의 정확한 위치나 지리적 패턴이 중요한 경우에 사용된다.
다른 요소보다 지리적 정보가 중요한 경우에만 사용되며, 위치 기반 분석시 활용한다.
1. Basic Choropleth (rate/ratio)
지도에서 영역별 색상을 다르게 하여 비율이나 비율 데이터를 시각화하는 표준적인 방법이다.
총합이 아닌 비율 데이터를 사용해야 하며, 적절한 기준 지역 단위를 선택하는 것이 중요하다.

2. Proportional Symbol Map
데이터의 총량을 크기가 다른 기호로 지도 위에 표현하는 차트이다.
비율이 아닌 총합 데이터를 시각화하는 데 적합하지만, 작은 차이는 인식하기 어려울 수 있다.

3. Flow Map
지도 위에서 선이나 화살표를 사용하여 이동 경로와 흐름을 나타내는 차트이다.
명확한 이동 패턴을 시각화하는 데 적합하며, 인구 이동이나 물류 경로 분석에 유용하다.

4. Contour Map
지도에서 동일한 값의 영역을 등고선이나 색상으로 표현하는 차트이다.
± 값을 나타낼 때는 색상을 활용하면 효과적이다.

5. Equalized Cartogram
지도상의 각 지역을 동일한 크기의 정규 형태로 변환하여 표현하는 차트이다.
특히 투표 지역처럼 각 단위가 동일한 가치를 가질 때 효과적으로 사용된다.

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전체 데이터를 100%로 보고, 각 부분이 전체에서 차지하는 비율을 보여줄때 사용한다.
차트 종류
1.Stacked Column
여러 범주의 데이터를 하나의 세로 막대 안에 쌓아서(스택) 표현하는 차트이다.
전체 대비 각 부분의 기여도를 비교할 때 유용하다.

2. Pie Chart
전체를 100%로 보고 각 범주의 데이터를 부채꼴 형태로 나누어 비율을 표현하는 차트이다.
부분과 전체의 관계를 직관적으로 비교할 때 유용하다.

3. Donut Chart
파이 차트와 유사하지만 중앙이 비어 있는 원형 차트이다.
부분과 전체의 비율을 비교하면서도 추가적인 정보를 중앙에 표시할 때 유용하다.

4. Treemap
전체 공간을 직사각형으로 나누어 각 범주의 데이터를 면적으로 표현하는 차트이다.
데이터의 계층 구조를 시각화하고 여러 항목의 비율을 한눈에 비교할 때 유용하다.

5. Sunburst
계층적인 데이터를 동심원 형태로 표현하여 각 레벨의 비율과 관계를 시각화하는 차트이다.
트리맵과 유사하지만 원형 구조로 되어 있어 계층 간 흐름을 직관적으로 파악하는 데 유용하다.

6. Gridplot
여러 개의 작은 차트를 격자 형태로 배치하여 비교할 수 있도록 구성한 차트이다.
백분율 정보를 시각화하는 데 적합하며, 정수 데이터에 가장 효과적으로 활용된다.
다양한 변수 간 관계를 동시에 분석하거나 여러 범주의 데이터를 한눈에 비교할 때 유용하다.

7. Venn
집합 간의 관계를 겹치는 원을 사용하여 시각적으로 표현하는 차트이다.
데이터 간의 공통점과 차이점을 쉽게 비교할 수 있으며, 집합 간의 교집합을 강조할 때 유용하다.

8. Waterfall
누적되는 값의 변화를 단계별로 시각화하여 시작점에서 최종 값까지의 흐름을 보여주는 차트이다.
부분-전체 관계를 나타내는 데 유용하며, 일부 구성 요소가 음수일 때도 효과적으로 변화를 분석할 수 있다.

Magnitude(크기)
크기란
크기 비교를 표시한다.
상대적(더 큰것을 볼 수 있어야 함) 또는 절대적(미세한 차이를 확인 해야 함)일 수 있다.
일반적으로 계산된 비율이나 퍼센트가 아닌 '계산된' 숫자'(예: ml, $)를 표시한다.
1. Paired Column
기본 세로 막대 차트와 유사하지만, 여러 개의 데이터 변수를 함께 표시할 수 있는 차트이다.
두 개 이상의 변수를 비교하는 데 유용하지만, 2개를 초과하면 가독성이 떨어질 수 있다.

2. Isotype(pictogram)
아이콘이나 그림을 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 차트이다.
인포그래픽, 교육 자료, 비율 강조 등에서 효과적이며, 정수 데이터에 적합하지만 소수점 표현에는 한계가 있다.

3. Radar Chart
여러 변수의 값을 방사형 축을 따라 표시하여 비교하는 차트이다.
공간 효율성이 높으며 다변량 데이터를 시각화하는 데 유용하지만, 변수의 배치를 독자가 이해하기 쉽게 구성해야 한다.

4. Parallel Coordinates
여러 변수의 값을 선으로 연결하여 비교하는 차트로, 레이더 차트의 대안으로 사용된다.
변수의 배치가 중요하며, 특정 값을 강조하면 데이터 해석이 더욱 효과적이다.

Spatial(공간)
공간란
데이터의 정확한 위치나 지리적 패턴이 중요한 경우에 사용된다.
다른 요소보다 지리적 정보가 중요한 경우에만 사용되며, 위치 기반 분석시 활용한다.
1. Basic Choropleth (rate/ratio)
지도에서 영역별 색상을 다르게 하여 비율이나 비율 데이터를 시각화하는 표준적인 방법이다.
총합이 아닌 비율 데이터를 사용해야 하며, 적절한 기준 지역 단위를 선택하는 것이 중요하다.

2. Proportional Symbol Map
데이터의 총량을 크기가 다른 기호로 지도 위에 표현하는 차트이다.
비율이 아닌 총합 데이터를 시각화하는 데 적합하지만, 작은 차이는 인식하기 어려울 수 있다.

3. Flow Map
지도 위에서 선이나 화살표를 사용하여 이동 경로와 흐름을 나타내는 차트이다.
명확한 이동 패턴을 시각화하는 데 적합하며, 인구 이동이나 물류 경로 분석에 유용하다.

4. Contour Map
지도에서 동일한 값의 영역을 등고선이나 색상으로 표현하는 차트이다.
± 값을 나타낼 때는 색상을 활용하면 효과적이다.

5. Equalized Cartogram
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