Remind이전 글에서 EDA 작업을 통해 데이터를 분석하였다.이번에는 데이터 전처리 작업을 진행해보려고 한다. 데이터 사이언스 [Data Science] - HR - EDA(탐색적 데이터 분석)Remind이전 글에서 HR 도메인 지식을 정리하고 모델링 구축을 계획했다.모델링에 앞서 데이터를 이해하고 문제 해결을 위한 가설을 형성하기 위해 EDA 작업이 필요하다. 데이터 사이언스 [Data Sciencdaino.tistory.com 인코딩 데이터 샘플 확인데이터를 살펴보면 범주형 데이터와 수치형 데이터가 혼합된 것을 알 수 있다  범주형 vs 숫자형범주형 : 특정 그룹이나 범주를 나타내는 데이터숫자형 : 숫자로 표현되며, 계산 가능한 데이터 범주형 데이터 분리범주형 데이터는 인코딩을 하여야 머신러닝 모델..

Remind 이전 글에서 HR 도메인 지식을 정리하고 모델링 구축을 계획했다.모델링에 앞서 데이터를 이해하고 문제 해결을 위한 가설을 형성하기 위해 EDA 작업이 필요하다. 데이터 사이언스 [Data Science] - HR - 비즈니스 사례 이해 및 모델 구축 계획Introduction 기업에서 직원 고용 및 유지는 자본, 시간 그리고 전문 기술이 요구된다.이는 기업의 성과와 안정성에 직결되는 중요한 과제로, 효율적인 관리가 필수적입니다.최근 데이터 기반 접근daino.tistory.com  데이터의 기본 구조 이해 데이터의 크기, 칼럼(변수) 이름과 데이터 타입 확인info 매서드로 데이터의 타입 확인35개의 컬럼1470개의 행int64(26)와 object(9) 타입으로 이루어져 있음employee..

Introduction 기업에서 직원 고용 및 유지는 자본, 시간 그리고 전문 기술이 요구된다.이는 기업의 성과와 안정성에 직결되는 중요한 과제로, 효율적인 관리가 필수적입니다.최근 데이터 기반 접근법으로 이러한 복잡한 과정을 혁신하는 연구들이 활발히 진행되고 있다.  커리어 플랫폼 '사람인'에 따르면 직원 1명을 채용하는데 평균 32일과 1,272만 원의 비용이 소모되는 걸 알 수 있다.  또한 채용된 인원 연봉의 15-25%가 헤드 헌팅 수수료로 지출이 된다.특히 50인 미만의 소규모 사업장의 사업주는 HR 전담 인력 부족으로 많은 어려움을 겪는다. 데이터 분석과 이직 예측 모델의 필요성이처럼 직원 이직은 운영의 효율성 및 경제성을 저하시킬 뿐만 아니라, 인재를 잃게 만들어 경쟁력을 약화시킨다.이직 ..